Datengestützte Vorhersage des Ansprechens auf biologische Behandlungen bei Psoriasis: Schritte zur Präzisionsmedizin

Verknüpfter Artikel: Geifman et al. Br J Dermatol 2021; https://doi.org/10.1111/bjd.20140

In dieser Ausgabe der BJD, Geifman et al. definierte Untergruppen oder „Trajektorien“ von Patienten mit Psoriasis mit ähnlichen Krankheitsschweremustern (Psoriasis Area and Severity Index, PASI). Die Patienten wurden im Laufe der Zeit unter Verwendung eines datengetriebenen gemischten Latent-Klassen-Modellierungsansatzes untersucht.1 Dieser Modellierungsansatz kann verwendet werden, um eine heterogene Population in wenige homogene Gruppen oder „Trajektorien“ zu unterteilen. Daher können Patientenmerkmale in bestimmten Trajektorien verwendet werden, um gesundheitliche Ergebnisse wie den Behandlungserfolg vorherzusagen.2, 3 Angesichts der Zunahme (teurer) Behandlungsmöglichkeiten der Psoriasis, aber immer noch einer beträchtlichen Zahl von Non-Respondern pro Biologikum, sind diese Analysen sehr zu begrüßen. In diese Studie wurden Daten von Patienten eingeschlossen, die mit verschiedenen Biologika behandelt wurden. Es wurden vier PASI-Trajektorien identifiziert, mit Unterschieden in der klinischen…

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Quelle: Wiley: British Journal of Dermatology: Table of Contents

Autor(en): L. S. Schoot,
J. M. P. A. Reek

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