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Ein Vorhersagemodell für den Schweregrad von COVID-19 bei älteren Patienten

Dies ist ein automatisch übersetzter Artikel. Er kann nur einer groben Orientierung dienen. Das Original gibt es hier: pubmed: psoriasis

Ältere Patienten mit Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) entwickeln häufiger eine schwere oder kritische Lungenentzündung mit einer hohen Todesrate. Bisher gibt es kein Modell zur Vorhersage des Schweregrads von COVID-19 bei älteren Patienten. In dieser Studie wurden Patienten, die einen nicht schweren Zustand beibehielten, und Patienten, die während des Krankenhausaufenthaltes zu schwerem oder kritischem COVID-19 übergingen, den nicht schweren bzw. schweren Gruppen zugeordnet. Basierend auf den Zulassungsdaten dieser beiden Gruppen in der Trainingskohorte Albumin (Odds Ratio) [OR] = 0,871, 95% Konfidenzintervall [CI]: 0,809 – 0,937, P <0,001), d-Dimer (OR = 1,289, 95% CI: 1,042 - 1,594, P = 0,019) und Beginn der Krankenhauseinweisung (OR = 0,935, 95% CI: 0,895 - 0,977, P =) 0,003) wurden als signifikante Prädiktoren für den Schweregrad von COVID-19 bei älteren Patienten identifiziert. Durch die Kombination dieser Prädiktoren wurde ein effektives Risiko-Nomogramm zur genauen individuellen Beurteilung des Schweregrads von COVID-19 bei älteren Patienten erstellt. Der Konkordanzindex des Nomogramms betrug 0,800 in der Trainingskohorte und 0,774 in der Validierungskohorte. Die Kalibrierungskurve zeigte eine hervorragende Übereinstimmung zwischen der Vorhersage unseres Nomogramms und der beobachteten Kurve. Die Analyse der Entscheidungskurve zeigte ferner, dass unser Nomogramm einen signifikant hohen klinischen Nettonutzen erbrachte. Insgesamt wird unser Nomogramm eine frühzeitige angemessene unterstützende Versorgung und eine bessere Nutzung medizinischer Ressourcen ermöglichen und schließlich die schlechten Ergebnisse älterer COVID-19-Patienten verringern.

Schlüsselwörter:

COVID-19; ältere Patienten; Nomogramm; Schwere.

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