Quantifizierung von Effloreszenzen bei pustulöser Psoriasis mit Deep Learning

Ziele:

Die pustulöse Psoriasis (PP) ist eine der schwersten und chronischsten Hauterkrankungen. Ihre Behandlung ist schwierig, und die Messung ihres Schweregrads hängt stark von der Erfahrung des Arztes ab. Pusteln und braune Flecken sind die Hauptausblühungen der Krankheit und korrelieren direkt mit ihrer Aktivität. Wir schlagen ein automatisiertes Deep-Learning-Modell (DLM) vor, um Läsionen in Bezug auf Anzahl und Oberflächenprozentsatz von Patientenfotos zu quantifizieren.

Methoden:

In dieser retrospektiven Studie haben zwei Dermatologen und ein Student 151 Fotos von PP-Patienten auf Pusteln und braune Flecken markiert. Das DLM wurde mit 121 Fotos trainiert und validiert, wobei 30 Fotos als Testsatz verwendet wurden, um die DLM-Leistung anhand unsichtbarer Daten zu bewerten. Wir bewerteten unser DLM auch anhand von 213 nicht standardisierten, außerhalb der Verteilung liegenden Fotografien verschiedener pustulöser Erkrankungen (als Pustelsatz bezeichnet), die von einem Dermatologen für den Schweregrad der Erkrankung von 0 (keine Erkrankung) bis 4 (sehr schwerwiegend) eingestuft wurden. Die Übereinstimmung zwischen den DLM-Vorhersagen und den Labels der Experten wurde mit dem Intraklassen-Korrelationskoeffizienten (ICC) für das Test-Set und dem Spearman-Korrelationskoeffizienten (SC) für das Pustel-Set bewertet.

Ergebnisse:

Auf dem Testset erreichte das DLM einen ICC von 0,97 (95 % Konfidenzintervall [CI], 0,97–0,98) für die Anzahl und 0,93 (95 % KI, 0,92–0,94) für den Oberflächenprozentsatz. Beim Pustelsatz erreichte der DLM einen SC-Koeffizienten von 0,66 (95 % KI, 0,60–0,74) für die Anzahl und 0,80 (95 % KI, 0,75–0,83) für den Oberflächenprozentsatz.

Schlussfolgerungen:

Das vorgeschlagene Verfahren quantifiziert Effloreszenzen aus PP-Fotografien zuverlässig und automatisch und ermöglicht so eine präzise und objektive Bewertung der Krankheitsaktivität.

Schlüsselwörter:

Computergestützte Diagnose; Tiefes Lernen; Dermatologie; Maschinelles Lernen; Schuppenflechte.

Dies ist ein automatisch übersetzter Artikel. Er kann nur einer groben Orientierung dienen. Das Original gibt es hier: psoriasis

Schreibe einen Kommentar