Vorhersage des Risikos von Psoriasis-Arthritis bei Patienten mit Plaque-Psoriasis: Entwicklung und Bewertung eines neuen prädiktiven Nomogramms

Zielsetzung:

Ziel dieser Studie war die Entwicklung eines Vorhersagemodells für das Risiko einer Psoriasis-Arthritis (PsA) für Patienten mit Plaque-Psoriasis, basierend auf den verfügbaren Merkmalen.

Methoden:

Patienten mit Plaque-Psoriasis oder PsA wurden rekrutiert. Die Merkmale, Hautläsionen und klinischen Manifestationen der Nägel der Patienten wurden gesammelt. Die geringste absolute Schrumpfung wurde verwendet, um die Merkmalsauswahl zu optimieren, und eine logistische Regressionsanalyse wurde angewendet, um weitere Merkmale auszuwählen und ein PsA-Risikovorhersagemodell zu erstellen. Kalibrierung, Diskrimination und klinische Nützlichkeit des Vorhersagemodells wurden unter Verwendung des Kalibrierungsplots, des C-Index, der Fläche unter der Kurve (AUC) und der Entscheidungskurvenanalyse bewertet. Die interne Validierung wurde mittels Bootstrapping-Validierung durchgeführt. Das Modell wurde einer externen Validierung mit zwei getrennten Kohorten unterzogen.

Ergebnisse:

Alter bei Beginn, Dauer, Nagelbeteiligung, erythematöse Lunula, Onychorrhexis, Öltropfen und subunguale Hyperkeratose wurden als Prädiktoren für die Durchführung des Vorhersagenomogramms präsentiert. Das Vorhersagemodell zeigte eine gute Kalibrierung und Diskrimination (C-Index: 0,759; 95 % KI: 0,707–0,811). Die AUC dieses Vorhersagemodells betrug 0,7578092. Hervorragende Leistungen des C-Index wurden in der internen Validierung und externen Kohortenvalidierung erreicht (0,741, 0,844 und 0,845). Die Entscheidungskurve zeigte eine gute Wirkung des PsA-Nomogramms bei der Führung der klinischen Praxis.

Fazit:

Dieses neuartige PsA-Nomogramm konnte das PsA-Risiko bei Plaque-Psoriasis-Patienten mit guter Effizienz bewerten.